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在这种情况之下，你会发现，创业不再是和硅谷相关，而是和高校相关。所以，今天美国的创业公司呈一个扩散状态，但是扩散背后又有它深层次的原理，这个原理就是都在高校周边。
硅谷依然有它的优势，但是这个优势已经发生了转化。第一代硅谷是电子产业的硅谷、是硬件的硅谷，是惠普，是intel（英特尔）。现在，这个硬件还在延续，大量电子产品还是在硅谷制造的，但已经不是主流了，或者说不是风头最盛的那部分了。
第二代硅谷是互联网的硅谷，包括这之前的软件的硅谷，就是比尔盖茨、乔布斯这些人的硅谷，包括现在扎克伯格的硅谷。但这个硅谷的核心不是科技，而是创新，是反传统，甚至有一点点反社会，因为这些人初出茅庐的时候都是一二十岁的小伙子，而且和社会的主流文化格格不入。
如今，第二代还存在着，因为它没什么壁垒，互联网公司就是靠业务模式创新。我们过去老指责中国人抄袭老外，似乎外国人的道德很高尚，从来不屑于干这种事。现在，你会发现，中国的很多业务模式美国人也在抄，尤其是在这个业务模式没有注册为专利的情况下，抄袭不犯法，不犯法又能赚钱的事谁都会干的。所以，如果你出了一个新的业务模式，要想让人不抄袭，想要创业成功，就必须得加速快跑，跑得越快越好。最好快到什么地步？当你的用户积累到一定程度，开始滚雪球了，新用户加入一定先选你这个应用的时候，你就赢了。
前提就是，你的增长要越快越好。怎么做到？要用最牛的人员，给他最高的薪水，再加上最好的vc（风险投资），投了很多钱，估值也很大，未来估值更好。这种时候，大家就会玩命给你干活，加班加点、熬夜给你干，也许就是下一个facebook。
这种模式，现在全世界都扩散出去了，但是硅谷依然有它的优势。全世界技术最好的人依然愿意跑到硅谷去找工作，因为他们知道在硅谷可能被下一个facebook这样的公司雇到，待遇很好，而且给的期权也很好。他在这样的公司里面可能工作5年，这个公司一上市，自己后半辈子就不用干活了。
风险投资家也喜欢这种模式，因为投这种公司叫轻资产，而且加速快跑。也许几年就做出来成了facebook，死掉了也无所谓，因为风险投资本来就是投风险的。这种砸大钱、找牛人、玩命快跑的模式在硅谷是最显眼的。
但是，这个模式有它的局限性，因为符合这个模式的公司数量不会太多，全世界各个行业不会因为业务模式被全部颠覆。真正搞生产的公司还是要产品过硬才行，绝大多数领域里面是没有产品模式创新的。或者说，当一个领域里的一个公司启动了产品模式创新以后，很多传统领域的人就可以学会了。
比如图书领域，美国出了个亚马逊模式创新，在网上卖图书。那么，卖运动衣的传统公司看到你在网上卖图书就会受启发，就会开网店去卖运动衣。就不会再有另一个在网上卖运动衣的电商公司崛起了，因为传统公司在借鉴业务模式上也不慢。所以这种时候，业务模式的机会其实是相当狭窄的，这个还有点硅谷特色。
积木式创新
其实，硅谷和其他地方没有区别，硅谷里面有斯坦福大学这样的好高校，旧金山北边有加州大学伯克利分校，里面有加州大学旧金山分校。这些都是一流的大学，很多创业公司都是围绕着这些大学来的。但是坦白讲，这种创业已经不是硅谷特色了，而是新的一轮开放式创新的明显特色，就是围绕高校、利用知识产权来创业。
造成今天硅谷现状的因素都仍然存在，但是曾经属于硅谷特色的部分，并不是未来特别重的一部分，真正重的部分硅谷并没有特别明显的优势。
它带来的结果，在我们的投资上显示了出来。我们投了很多美国东岸的项目，因为斯坦福大学的机械工程、电子工程、计算机专业都很好，但是麻省理工学院也不差。从高校创业这个大趋势来讲，在人工智能、虚拟现实这样的时髦领域，斯坦福大学确实还有优势，但是总的来说是硬件较好的高校都有优势，不光是斯坦福大学。
比如，过去哈佛大学的创业者比麻省理工学院要多，但是这几年麻省理工学院的创业者比哈佛大学多，而且好的项目要比哈佛大学更亮眼。还有卡耐基梅隆大学，因为它有机器人系。所以，这些高校孵化出来的科技项目会更有优势。斯坦福大学硬的部分也不错，但早已经不是一枝独秀了。
比如，现在最时髦的工业机器人rethinkrobotics。我们都说，工业机器人会改变整个制造业的结构，但是传统的工业机器人，尤其是在中国过度宣传了的日本和德国的工业机器人。他们的特点是什么？就是强调精度，强调产业的整合。德国人讲工业4。0，强调的是整个产业的无缝整合。但是实际上，创业者最不适应的就是无缝整合，就是一堆规则，因为没有一个创业者是在大公司里干了好几十年出身的，你给他一堆规则反倒束缚他了。而美国的工业机器人是用来思考的，rethinkrobotics的设计原则就是：我本身就不是让你来支持我，让你来懂我，应该是我来懂你。
所以，它的要求是：任何一个创业者、一个创新者，只要能够做出一个产品，我的机器人照着模仿一遍，就能把它做出一百个、一千个、一万个来。不需要你懂我，不需要创业者会编程，我的机器人会学你。而日本、德国的机器人都没有这种学习能力，也没有这个柔性，高下立现。
前面讲过，未来的趋势将是由这些小公司的创新者带动的，而不是大公司持续地去创新、创业。这种时候，就要求所有资源应该以小公司的创新者为核心来配套。他要做大，你就能赚钱，如果你不为他配套，自吹自擂自己的制造能力有多么多么强、多么多么先进，核心的问题是没得可造了，因为新产品不在你这儿，在人家那儿。
全球工业集群最亮眼的一颗明星叫rethinkrobotics，哪里来的呢？麻省理工学院的大学教授创办的。
最近，美国麻省理工学院的华人科学家张峰经常被各大媒体提及，因为他有一个专利技术，叫crispr…cas9，就是基因编辑技术。基因编辑技术将会改变整个基因产业，就像搭积木一样，能随便加入或者减少某些东西。这就意味着我们对基因的处理能力大大增强了，甚至有机会创造新物种了。我们暂不谈那些伦理问题和风险问题，这个技术本身将使科学进步，甚至使得医药研究跨上一大步。
前不久，美国有个大学宣布，他们正是在基因编辑技术的帮助下，已经成功地从人体细胞内把hiv（艾滋病）病毒删除掉了。艾滋病最恐怖的地方就在于，它会钻到细胞里头，让这个细胞看似还是正常细胞。而我们人体所有的防御机制只能识别普通的细菌和病毒，看似正常的人体细胞它是识别不出来的，就进不去、杀不掉。但现在利用基因编辑的工具，就可以把感染了艾滋病病毒的细胞里面的艾滋病病毒去掉。这是个惊人的发现，如果进展顺利的话，可能三五年之内，人类就可以宣布克服艾滋病了。
第22章 创新，升级认知的工具（8）（）
这只是基因编辑技术的应用之一，其他应用就太广泛了，比如也可以用在农业上。这个技术是2013年1月初次发表于nature（自然）杂志上的，基本上是三家大学同步研究出来的，现在拿到所有专利的就是麻省理工学院的张峰团队。拿到专利后，张锋与人联合创办了editasmedie公司。这个公司是2014年才成立的，现在已经上市了。这个公司也不在硅谷，而是在美国东部。
这样的例子其实非常多，很多亮眼的公司都在美国东部，包括我们投资的一家无线充电的公司，是麻省理工学院的marinsoljacic教授创办的。他是个天才，拿过美国的麦克阿瑟天才奖。这个奖是专门颁发给各个领域内具有非凡创造性的杰出人士，获奖者一般被看作本专业内的领军人物。
他为什么能拿到这个奖呢？我们都知道电的发明者是爱迪生和特斯拉，特斯拉发明了交流电。特斯拉有个遗愿，就是实现无线充电。他死后n多年也没人做到，一直到2005年，marin教授正式在物理学杂志上声明，他利用磁共振的原理实现了超距离的电磁传送。这个是非接触式的，而且是有一定距离的。今天，这个公司做到什么水平了呢？它主要给电动车供电，因为电动车的供电电流是最大的，要6。6千瓦。这个功率比电缆还要高，就是说电缆的供电效率还不如无线充电高。
既然做到了这个水平，要搁以前肯定是被ge这样的大公司买了，但是现在它是一个成长得特别快的独立公司，根本不要ge的钱，只要战略投资人的钱。而且，它自己是要独立上市的，因为它眼看着就是下一个世界500强了。
如果说开放式创新是个大帽子，积木式创新就是开放式创新的一种。积木式创新的特点，就是它的科技来自高校，高校是其中一块积木。而企业家是核心积木，把高校积木拿进来，协同研发者做积木，然后再生产销售这些积木，围绕它做起来。
算法没有专利
另一个类型是什么呢？现在很多时髦的技术，比如人工智能、虚拟现实，它们都有一个特点：它们也有研发者，但研发者往往研发出来的只是一个算法。这个算法往往还是公开的，当然，也会有一些技术秘密，因为毕竟研发者对这个算法用得最熟，但总的来说很难保证研发者一定是掌握得最好的，因为别人看到这算法以后没准儿也能掌握。
这和前面说的专利有天壤之别，因为专利是即使你掌握了同样的技术还是做不了，因为专利是人家的，你用了就是侵权。可是，算法没有专利，你能掌握就拿去做好了。
比如，轰动一时的谷歌alphago战胜了李世石。alphago背后的公司叫deepmind，被谷歌收购了。这家公司之所以有进步，也是因为有一个加拿大的教授叫戴密斯哈萨比斯（demishassabis），他发明了一个与人工智能相关的新算法。这个算法被业内普遍接受了，所以现在人工智能的整体水平有了一个质的提升。
但是，没有人会给这位教授钱。这一学术成果一旦公布，就是全社会共享的资源。这种开源（opensource，开放源码），就是软件项目上的公共协作，在美国不光在学术界，在很多领域都是广泛使用的，包括无人机技术。无人机做到今天各种的飞控，甚至协同，算法其实都是开源的。
美国ted的负责人克里斯安德森，也提出来一个理论，叫作“群体加速的创新”：如果每个人的创新都可以共享，而且可以辅用，最后这个创新一定会越来越快，因为每个人都会跟人比，要在别人的创新技术上往前再走一步。
但是很不幸，这个理论有一个问题，它是没壁垒的。你发展得快，我可以比你更快，所以今天你看似领先，明天可能就会被我超越，因为你领先的所有东西我都可以学走。
开放式创新
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